V JORNADAS DEL GRUPO IBÉRICO DE ARACNOLOGÍA

Estimado factores determinantes y la distribución potencial del género Araneus en la Península Ibérica

Alberto JIMÉNEZ-VALVERDE (1), Jorge M. LOBO (2) & Eduardo MORANO (3)

1 Museo Nacional de Ciencias Naturales. Dpto. Biodiversidad y Biología Evolutiva. C/ José Gutiérrez Abascal, 2. 28006 Madrid (ESPAÑA). mcnaj651@mncn.csic.es

2 Museo Nacional de Ciencias Naturales. Dpto. Biodiversidad y Biología Evolutiva. C/ José Gutiérrez Abascal, 2. 28006 Madrid (ESPAÑA). mcnaj651@mncn.csic.es

3 Santo Tomás de Villanueva, 79-A.13170 Miguelturra, Ciudad Real (ESPAÑA). emoh0001@almez.pntic.mec.es

     Utilizando los datos de presencia de cada una de las especies (Catálogo Ibérico de Arañas, E. Morano, en prensa) y diversas variables climáticas y topográficas para la Península ibérica, se ha estimado la distribución potencial de las especies del género Araneus, es decir, la localización de las áreas ibéricas con valores ambientales situados dentro del rango conocido para la especie.

     Como estos modelos tienden a sobrestimar la distribución real de los organismos, los mapas generados han sido utilizados para reconocer aquellas localidades en las que existe una gran probabilidad de que la especie en cuestión no se encuentre presente. Estas "ausencias probables", junto con los datos de presencia (datos del Catálogo) han sido usados para generar modelos predictivos de distribución que se acerquen a representar la distribución real.

     Para ello se han utilizado Modelos Generalizados Lineales en los que se incluyen variables ambientales y espaciales al objeto de considerar, tanto la variabilidad que puede explicar el ambiente, como el posible efecto de otros factores espacialmente estructurados (históricos, interacciones biológicas, etc). Los mapas finales resultantes han sido usados para discriminar las posibles variables influyentes a la hora de explicar la distribución de estas especies.

     El objetivo de esta comunicación es presentar una metodología con capacidad para predecir la distribución de especies con datos faunísticos escasos y espacialmente sesgados que, a la vez, puede permitir explorar los factores ambientales y/o espaciales que determinan esas distribuciones.