VIII JORNADAS DEL GRUPO IBÉRICO DE ARACNOLOGÍA Modelos predictivos de la diversidad para la evaluación de territorios y especies Eva de Mas (1) & Carles Ribera (2) 1 Estación Experimental de Zonas Áridas, CSIC, General Segura, nº 1, 04001 Almería, España demas@eeza.csic.es 2 Dpto. Biología Animal. Universitat de Barcelona, Avda. Diagonal, 645, 08028 Barcelona, España cribera@ub.edu      En el conocimiento de la biodiversidad reside la comprensión de los sistemas ecológicos, pero no es solo este el motivo por el que su estudio ha adquirido una gran importancia en las últimas décadas. La perdida de diversidad como consecuencia de las actividades humanas, directas o indirectas, ha motivado un gran interés en el ámbito científico. Una adecuada gestión para la preservación de un territorio reside en una correcta evaluación de su biodiversidad que permita la elaboración de planes de conservación efectivos, para lo que es necesario un conocimiento previo de las especies que lo integran. Actualmente existen muchos métodos para el estudio de la diversidad, pero todos ellos están sujetos a un mismo problema: obtener un inventario completo de todas las especies que habitan en un territorio es extremadamente complejo, y en algunos grupos muy diversos, como los artrópodos terrestres, se convierte en una tarea imposible. Para resolver este problema se plantea el uso de diferentes aproximaciones, como son el uso de indicadores, de taxones superiores y de modelos predictivos. Estos últimos permiten conocer la distribución espacial de la diversidad y son uno de los recursos más efectivos que se han desarrollado para poder incorporar esta información a estrategias de conservación.      Se presenta el uso de estas tres estrategias para la evaluación de la diversidad, utilizando como ejemplo un estudio realizado con araneidos edáficos en un parque natural de los Pirineos. Las arañas muestran un gran potencial como especies indicadoras de la diversidad en comunidades terrestres y constituyen a priori un grupo ideal para estudios de conservación. Utilizando este grupo taxonómico se desarrollaron modelos predictivos de la riqueza y distribución de especies, utilizando una imagen satélite de alta resolución, y se analizó la importancia de la escala espacial en estudios de diversidad.